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hikifune.fm

Por: Yohei Kikuta
機械学習関連で勉強したことをゆるく発信していく podcast です。
Show notes は https://github.com/yoheikikuta/hikifune.fm です。
20 episodios disponibles

この番組の最新エピソード hikifune.fm

第18回：hikifunefm ラストの振り返り回 24/04/2022
第17回：Optuna について Committer と話す回 20/02/2022
第16回：AlphaFold についてタンパク質研究者と議論する回 15/08/2021
第15.5回：hikifunefm は不定期配信にします 01/08/2021
第15回：論文紹介 The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning 25/04/2021
第14回 PauliNet の論文を読んだ 04/04/2021
第13回 [DALL·E の理解に向けて part 3] DALL·E の論文を読んだ 07/03/2021
第12回 計算社会科学 21/02/2021
第11回 [DALL·E の理解に向けて part 2] CLIP の論文を読んだ 07/02/2021
第10回 推薦システムの書籍「Recommendation Engines」を読んだ 24/01/2021
第9回 [DALL·E の理解に向けて part 1] Vision Transformer の論文を読んだ 10/01/2021
第8回 DAWNBench の紹介 20/12/2020
第7回 AlphaFold1 の論文を読んで AlphaFold2 に想いを馳せる 06/12/2020
第6回 FastAPIの紹介 22/11/2020
第5回 Text-to-Text Transfer Transformer (T5) 関連の論文を読んだ 08/11/2020
第4回 論文紹介 Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison 25/10/2020
第3回 Numpy の nature 論文とソースコードを読んでみた 11/10/2020
第2回 Streamlit にプルリクエストを送った話 26/09/2020
第1回 論文紹介 Don't Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks 13/09/2020
第0回 hikifune.fm 始まります 13/09/2020

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