Local LLM #8

AI Shift Academy（#シフアカ）今回は、2023年の登場以降、再び注目を集めている「ローカルLLM」を特集！クラウド型のAI（ChatGPTやGeminiなど）が主流の今、なぜあえて自前環境でAIを動かす「ローカル」が熱いのか？そのメリットから最新の技術動向まで、エンジニアの視点で分かりやすく深掘りします。ローカルLLMとは？：自前環境でAIを動かす定義と、OSS（オープンソース）との違いなぜ今、再注目されているのか：モデルの軽量化やハードウェアの進化、精度の向上についてローカルLLMを選ぶ4つの理由：機密性とセキュリティ：社外秘データを安全に扱うコストパフォーマンス：高リクエスト環境での逆転現象ガードレールのカスタマイズ：特定の役割への特化（悪役ロールプレイなど）文化的多様性と安全保障：日本独自の文化継承やAI自給率の観点主要モデル紹介：Llama 3、Qwen、Gemma、DeepSeekなど、今すぐ試せる注目モデル手軽にローカルLLMを試してみたい方は、以下のソフトウェアがおすすめです。Ollama：エンジニア以外でも使いやすいUILM Studio：直感的な操作でモデルを動かせる▼おたよりは⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠こちら⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠から